Anchor 项目复盘
Anchor｜情绪支持型 AI 产品结构化复盘
  01 用户与场景
    目标用户：18+ 普通用户
    核心需求：表达情绪、获得支持、了解心理知识
    典型场景：普通对话、心理测评、放松训练
    用户顾虑：被评判、误解、隐私与风险表达
    产品边界：不诊断、不治疗、不替代紧急救援
  02 产品方案
    普通情绪支持
    PHQ-9／GAD-7／WHO-5 心理测评
    呼吸训练／渐进式肌肉放松
    RAG 心理知识查询
    本次回顾与会话反馈
    功能切换及中断恢复
  03 对话与长期互动
    结合最近对话与当前会话状态生成回应
    自然语言启动测评和训练
    同一时间仅运行一个主要任务
    暂停、继续、退出和任务切换
    风险解除后恢复未完成请求
    当前限制：未实现跨会话长期记忆与关系演化
  04 AI 能力与安全边界
    DeepSeek 对话生成
    LangGraph 状态流程
    Prompt 分层与输出约束
    RAG 检索与有依据生成
    Risk First：风险流程优先
    模型失败、知识失败与风险流程降级
    不将 AI 包装为真人或专业治疗者
  05 验证与迭代
    自然语言无法正确启动功能 → 扩充路由并补测试
    “可以”未延续训练意图 → 检查会话上下文承接
    风险流程出现误触发 → 回归风险分类与恢复路径
    RAG 从模板匹配升级为语义检索与有依据生成
    自动推荐因冒犯与安全风险取消
    使用单元测试和回归测试验证关键路径
    当前缺口：没有真实用户留存与外部用户研究证据
  06 本次复盘结论
    V0.1：按功能罗列项目内容
    V0.2：加入用户场景、状态与验证关系
    XMind AI：辅助检查层级、重复项和遗漏
    人工修正：删除未经实现的长期记忆与留存结论
    V1.0：形成用户需求—产品机制—验证证据结构
    后续：补充真实用户研究与长期互动机制设计
我过去曾使用 XMind 进行学习复盘。本次将已有 PRD、流程、实现与测试记录重新整理，使用 XMind 对 Anchor 进行事后结构化复盘；XMind 并非 Anchor 全程使用的项目管理工具。
复盘方法：用户需求 → 产品机制 → 验证证据 → 当前缺口